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20वें स्टैटिस्टिक्स डे पर डॉ. पी.के. मिश्रा बोले—‘डेटा-ड्रिवन गवर्नेंस ही विकसित भारत की नींव’
  • प्रधानमंत्री के प्रधान सचिव डॉ. पी.के. मिश्रा ने 20वें सांख्यिकी दिवस 2026 को संबोधित किया
  • GDP, कंज्यूमर प्राइस इंडेक्स और इंडस्ट्रियल प्रोडक्शन इंडेक्स जैसे मुख्य मैक्रोइकॉनॉमिक इंडिकेटर्स को नए बेस ईयर के साथ अपडेट किया जा रहा है ताकि भारत की बदलती इकोनॉमी को बेहतर ढंग से दिखाया जा सके: डॉ. पी.के. मिश्रा
  • जैसा कि प्रधानमंत्री श्री नरेंद्र मोदी ने सोचा है, गवर्नेंस का भविष्य डेटा-ड्रिवन फैसले लेने में है; विकसित भारत की ओर यात्रा भरोसेमंद डेटा पर आधारित होनी चाहिए: डॉ. पी.के. मिश्रा
  • डॉ. पी.के. मिश्रा ने डेटा की क्वालिटी, प्राइवेसी, ट्रांसपेरेंसी और इंडिपेंडेंस के हाई स्टैंडर्ड सुनिश्चित करने के लिए मजबूत इंस्टीट्यूशनल फ्रेमवर्क बनाने की कोशिशों को याद किया।
  • भारत के तेजी से डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन ने एडमिनिस्ट्रेशन डेटा के बड़े रिपॉजिटरी बनाए हैं जिन्हें स्ट्रेटेजिक नेशनल एसेट माना जाना चाहिए: डॉ. पी.के. मिश्रा

चंडीगढ़ / सत्ता संदेश

प्रधानमंत्री के प्रिंसिपल सेक्रेटरी डॉ. पी.के. मिश्रा आज 20वें स्टैटिस्टिक्स डे सेलिब्रेशन में चीफ गेस्ट के तौर पर शामिल हुए। 20वें स्टैटिस्टिक्स डे सेलिब्रेशन को संबोधित करते हुए डॉ. पी.के. मिश्रा ने प्रोफेसर प्रशांत चंद्र महालनोबिस को उनकी जयंती पर श्रद्धांजलि अर्पित की, भारत की सांख्यिकी प्रणाली के निर्माण में उनके मौलिक योगदान को याद किया और सूचित शासन के लिए मजबूत सांख्यिकी के स्थायी महत्व को रेखांकित किया। सांख्यिकी और कार्यक्रम कार्यान्वयन मंत्रालय को अपने विजन दस्तावेज 2026-31, सतत विकास लक्ष्यों पर प्रगति रिपोर्ट और श्रम बाजारों और अनौपचारिक उद्यमों के पहले शहर-स्तरीय अनुमानों के विमोचन पर बधाई देते हुए, उन्होंने सुखात्मे राष्ट्रीय पुरस्कार प्राप्त करने पर प्रोफेसर अरूप बोस को भी सम्मानित किया।

प्रधानमंत्री श्री नरेंद्र मोदी के डेटा-संचालित शासन और विकसित भारत @2047 के दृष्टिकोण पर प्रकाश डालते हुए, डॉ. मिश्रा ने कहा, “इस वर्ष के सांख्यिकी दिवस का विषय, ‘प्रशासनिक डेटा की क्षमता को अनलॉक करना’ भारत के सांख्यिकीय पारिस्थितिकी तंत्र और साक्ष्य-आधारित नीति निर्माण को मजबूत करने की दिशा में एक परिवर्तनकारी कदम को दर्शाता है” बहुत ही प्रासंगिक और समय पर है। मिश्रा ने कहा कि देश ने 1950 के दशक में दुनिया के सबसे बेहतरीन सर्वे-बेस्ड स्टैटिस्टिकल सिस्टम में से एक बनाया, जिसमें नेशनल सैंपल सर्वे दुनिया भर में मशहूर मॉडल के तौर पर उभरा, जिसने विकासशील दुनिया में रिसर्च और पॉलिसी बनाने को आकार दिया। उन्होंने बताया, “प्रोफेसर पी.सी. महालनोबिस, जिन्होंने इंडियन स्टैटिस्टिकल इंस्टीट्यूट और जर्नल संख्या की स्थापना की, उनके दूरदर्शी योगदान ने भारत में मॉडर्न स्टैटिस्टिकल साइंस की नींव रखी और उनके विचारों ने दूसरी पंचवर्षीय योजना को जानकारी दी।” अपने एकेडमिक अनुभव पर बात करते हुए, डॉ. मिश्रा ने कहा कि भारतीय स्टैटिस्टिकल डेटा और तरीकों को बड़े इंटरनेशनल रिसर्चर लंबे समय से महत्व देते रहे हैं और उन्होंने प्रोफेसर सी.आर. राव और प्रोफेसर पी.वी. सुखात्मे जैसे जाने-माने स्टैटिस्टिशियन के हमेशा रहने वाले योगदान को श्रद्धांजलि दी, जिनका शुरुआती काम दुनिया भर में इस फील्ड पर असर डालता रहता है।

भारत के स्टैटिस्टिकल सिस्टम के मॉडर्नाइजेशन पर बात करते हुए, डॉ. पी.के. मिश्रा ने माना कि दशकों की बेहतरीन परफॉर्मेंस के बाद, सिस्टम को पुराने डेटासेट, डेटा फैलाने में देरी, बिखरे हुए स्टैटिस्टिकल आर्किटेक्चर, डेटा की क्वालिटी में अंतर और घटती प्रोफेशनल क्षमता से जुड़ी चुनौतियों का सामना करना पड़ा। उन्होंने आगे कहा, “इन चिंताओं की वजह से मिनिस्ट्री ऑफ़ स्टैटिस्टिक्स एंड प्रोग्राम इम्प्लीमेंटेशन (MoSPI) ने एक्सपर्ट्स, खास इंस्टीट्यूशन्स और स्टेकहोल्डर्स के साथ गहरी सलाह-मशविरा करके एक बड़े सुधार की कवायद शुरू की। इन बातचीत के आधार पर, MoSPI ने एक इंस्टीट्यूशनल ओवरसाइट सिस्टम के तहत समय पर लागू करने के लिए 216 सिफारिशें मान लीं।” डॉ. मिश्रा ने बताया कि इन सुधारों से पहले ही नए और यूज़र डिमांड-बेस्ड सर्वे शुरू हुए हैं, मैक्रोइकोनॉमिक इंडिकेटर्स को अपडेट किया गया है, डेटा का बेहतर डिसेमिनेशन हुआ है, और ज़रूरी प्रोसीजरल और प्रोसेस-ओरिएंटेड सुधार हुए हैं, जिससे एक ज़्यादा मज़बूत, भरोसेमंद और भविष्य के लिए तैयार स्टैटिस्टिकल सिस्टम की नींव रखी गई है।

2020 से 2025 तक पांच सालों के दौरान सुधार प्रोसेस को चलाने के लिए MoSPI की लीडरशिप की तारीफ़ करते हुए, डॉ. मिश्रा ने बताया कि कैसे साल 2020 से प्राइम मिनिस्टर ऑफिस (PMO) और MoSPI ने मुद्दों का एनालिसिस करने, उपायों की पहचान करने और चुनौतियों का सामना करने के लिए कई कदम उठाए। डॉ. मिश्रा ने कहा कि प्रधानमंत्री कार्यालय ने एक कैटलिस्ट और फैसिलिटेटर के तौर पर काम किया, जिससे मंत्रालय अपनी इंस्टीट्यूशनल एक्सपर्टीज़ और क्षमताओं का इस्तेमाल करके एक मज़बूत, ज़्यादा भरोसेमंद और भविष्य के लिए तैयार स्टैटिस्टिकल सिस्टम बना सका।

इस साल के स्टैटिस्टिक्स डे की थीम, “एडमिनिस्ट्रेटिव डेटा की क्षमता को अनलॉक करना” पर ज़ोर देते हुए, डॉ. पी.के. मिश्रा ने कहा कि भारत के तेज़ी से हो रहे डिजिटल बदलाव ने एडमिनिस्ट्रेटिव डेटा के बड़े भंडार बनाए हैं जो सबूतों पर आधारित पॉलिसी बनाने और गवर्नेंस को काफ़ी मज़बूत कर सकते हैं। उन्होंने ज़ोर देकर कहा, “एडमिनिस्ट्रेटिव डेटा को एक स्ट्रेटेजिक नेशनल एसेट माना जाना चाहिए, जिससे बेहतर प्रोग्राम डिज़ाइन, टारगेटेड सर्विस डिलीवरी और समय पर फ़ैसले लेने में मदद मिले।” केंद्रीय मंत्रालयों, विभागों, राज्यों और केंद्र शासित प्रदेशों के बीच ज़्यादा तालमेल की अपील करते हुए, उन्होंने इंटरऑपरेबल और इंटीग्रेटेड सिस्टम बनाने की वकालत की।

पोषण निगरानी ऐप: कुपोषण के समाधान के लिए डेटा का उपयोग

पोषण निगरानी ऐप: कुपोषण के समाधान के लिए डेटा का उपयोग

  • प्रो. लिंडसे जैक्स

हममें से कई लोग अपने डॉक्टरों को इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड में जानकारी दर्ज करते हुए देखते हैं। हम उम्मीद करते हैं कि ये डेटा समय के साथ हमारे स्वास्थ्य की निगरानी करने में मदद करेंगे, जोखिमों की शुरुआत में ही पहचान कर लेंगे और समय पर कार्रवाई को निर्देशित करेंगे। डिजिटल प्रणालियाँ केवल डेटा संग्रह के कारण ही नहीं, बल्कि जानकारी को निर्णय और बेहतर देखभाल में बदलने में मदद करने की वजह से सबसे बेहतर काम करती हैं। 

महिला और बाल विकास मंत्रालय द्वारा 2021 में लॉन्च किए जाने के बाद, पोषण निगरानी ऐप ने पोषण सेवा अदायगी डेटा को अधिक कार्रवाई-योग्य बनाने का प्रयास किया है। इसका उद्देश्य केवल डिजिटलीकरण करना नहीं, बल्कि बाल विकास और पोषण सेवाओं को दर्ज करने और समीक्षा करने में अधिक गंभीरता और निरंतरता लाना है।

पोषण निगरानी में नियमित रूप से एकत्र किए गए वृद्धि डेटा को अंतिम सिरे पर खड़े व्यक्ति के लिए सार्थक निर्णयों में बदलने की क्षमता है। मासिक वृद्धि निगरानी—यदि सही ढंग से मापी जाए और लगातार रिकॉर्ड की जाए—तो जोखिम के शुरुआती संकेत प्रदान कर सकती है। एक एकल, निरंतर मौजूद इलेक्ट्रॉनिक रिकॉर्ड, वृद्धि रुझानों को पूरक पोषण उपायों से जोड़ने में मदद कर सकता है, जैसे घर ले जाने वाला राशन, देखभाल करने वालों का परामर्श और गंभीर कुपोषण से पीड़ित बच्चों को स्वास्थ्य केंद्रों में रेफर करना आदि।

इस दिशा में आगे बढ़ने के लिए, हमें डैशबोर्ड से निर्णय की ओर और गणना से देखभाल की ओर बदलाव करने की आवश्यकता है। अंतर्निहित संकेत, सरल चेकलिस्ट और चेतावनी; आंगनवाड़ी कार्यकर्ताओं को कमजोर या गंभीर कुपोषण के शिकार बच्चों के लिए बाद की कार्रवाई करने में मदद कर सकती है। स्वास्थ्य और परिवार कल्याण मंत्रालय तथा आरसीएच 2.0 पोर्टल के डेटा के साथ एकीकरण, समन्वय की साथ की गयी घर की यात्रा के जरिये रेफरल फॉलो-अप को और भी मजबूत कर सकता है।

वर्तमान में, एकत्रित वृद्धि डेटा एक महत्वपूर्ण शुरुआती बिंदु प्रदान करता है। मापन प्रथाओं और प्रणाली समर्थन में सुधारों के साथ, यह समय पर निर्णय लेने में भरोसेमंद जानकारी प्रदान कर सकता है। सटीक निर्णय मूलभूत चीज़ों को ठीक करने पर निर्भर करते हैं—भरोसेमंद मापन, सही तकनीकें और कार्यात्मक उपकरण। यदि किसी बच्चे की ऊँचाई या वजन एक महीने में असामान्य रूप से बदलता है, तो प्रणाली को सत्यापन या पुनः मापन का संकेत देना चाहिए। ऐप में शामिल छोटे माइक्रो-वीडियो देखभाल के स्थल पर वजन पैमाने और लंबाई बोर्ड के सही उपयोग को सुदृढ़ कर सकते हैं। समान रूप से महत्वपूर्ण यह सुनिश्चित करना भी है कि प्रत्येक आंगनवाड़ी केंद्र में माप-संकेत वाले और कार्यात्मक उपकरण मौजूद हों। ये मूलभूत बातें वृद्धि निगरानी डेटा की उपयोगिता को मजबूत करने के लिए आवश्यक हैं।

पोषण निगरानी डेटा का विश्लेषण डैशबोर्ड से निर्णय लेने की प्रक्रिया में बदलाव का भी समर्थन कर सकता है। सबसे पहले, हमें पता होना चाहिए कि कुपोषण की सबसे अधिक संभावना कब होती है—किस उम्र में और वर्ष के किन महीनों में। क्या यह जन्म के समय होता है? या क्या 0 से 3 महीने या 3 से 6 महीने महत्वपूर्ण हैं, जब माताओं को केवल स्तनपान कराने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है? या यह 6 महीने से 1 साल के दौरान होता है, जब पर्याप्त, उचित और सुरक्षित पूरक आहार की आवश्यकता होती है?

पोषण निगरानी डेटा के विश्लेषण से हमें उन बच्चों के बारे में और ज़्यादा जानने में भी मदद मिल सकती है जो कुपोषण से ठीक हो जाते हैं। क्या कुछ खास ज़िलों के बच्चों में ठीक होने की संभावना ज़्यादा होती है? क्या खरीफ फसल की कटाई वाले महीनों के दौरान बच्चों के ठीक होने की संभावना अधिक होती है? इसी तरह, ऐसे विश्लेषण हमें उन बच्चों के बारे में और भी बहुत कुछ बता सकते हैं जो अपने पूरे बचपन के दौरान बार-बार या लगातार कुपोषण का शिकार होते रहते हैं। क्या ये वे बच्चे हैं, जो जन्म के समय से ही कुपोषण के शिकार थे और बाद में भी पूरी तरह से ठीक नहीं हो पाए? क्या ये वे बच्चे हैं, जिन्हें घर ले जाने वाला राशन नियमित रूप से नहीं मिल रहा है? इस तरह की  जानकारी होने पर, स्थानीय स्तर पर पोषण सेवा अदायगी को बेहतर बनाया जा सकता है।

डेटा पर भरोसा बढ़ाना, अग्रिम पंक्ति के कार्यकर्ताओं के कार्यभार में कमी लाने के लिए भी महत्वपूर्ण होगा। प्रणाली में विश्वास बढ़ने के साथ, अधिक आंगनवाड़ी कार्यकर्ता प्राथमिक रिकॉर्ड के रूप में ऐप का उपयोग करने की शुरुआत कर रहे हैं। हालांकि, कई जगहों पर, संचार-संपर्क की समस्याओं या अनुपालन आवश्यकताओं के कारण डिजिटल प्रविष्टि के साथ-साथ कागजी रजिस्टर भी रखे जाते हैं। ऑफ़लाइन कार्यक्षमता को मजबूत करना, डेटा की विश्वसनीयता में सुधार करना और डिजिटल-प्रथम कार्यप्रवाह पर स्पष्टता प्रदान करना, सेवा स्थल पर डेटा प्रविष्टि की ओर बदलाव को गति देने और दोहरी रिपोर्टिंग की आवश्यकता को कम करने में मदद कर सकता है। प्रणाली को परिष्कृत करने में अग्रिम पंक्ति के कार्यकर्ताओं को शामिल करने से यह सुनिश्चित करने में मदद मिल सकती है कि ऐप उनके काम में सहायक हो। 

पोषण निगरानी ऐप समय पर और सोच-समझकर फ़ैसले लेने में मदद करने वाला एक भरोसेमंद उपकरण है। इसकी असली ताकत जोखिम की जल्द पहचान करने, तेज़ी से बाद की कार्रवाई करने और पोषण सेवाओं के बेहतर तालमेल को सक्षम बनाने में है। आखिरी छोर की ज़मीनी हकीकतों को ध्यान में रखकर बनाया गया और डेटा की गुणवत्ता व इसके इस्तेमाल में हुए लगातार सुधारों से और मज़बूत बनाया गया पोषण निगरानी ऐप, सिर्फ़ एक निगरानी उपकरण ही नहीं, बल्कि पोषण सेवा अदायगी को मज़बूत बनाने का एक सार्थक उपाय भी है।